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DOE（实验设计）
通过科学的实验设计方法，以最少的实验次数获取最多的产品优化信息。
全因子/部分因子设计响应曲面设计田口方法主效应与交互效应分析
产品概述
实验设计（DOE）是一种通过合理安排实验方案来高效研究多因素对产品质量影响的统计方法。与传统"一次改一个因素"的方法相比，DOE能够以更少的实验次数同时研究多个因素及其交互效应，找到最优参数组合。国可工软DOE软件内置实验设计向导，从设计类型选择到方差分析报告，全程引导用户完成优化分析。
软件界面
核心亮点
1
设计向导根据因素数、水平数和目标自动推荐最优设计方案
2
全因子设计通过安排所有研究因素的所有水平进行完全组合，系统地考察各个因素的主效应及交互效应
3
部分因子设计采用正交设计挑选实验子集，当因素较多时，可减少试验次数
4
响应曲面设计(RSM)CCD/Box-Behnken设计，拟合二次模型，精确定位最优点
5
田口正交设计信噪比分析，稳健参数设计，降低过程变异
6
混料设计专门针对成分比例决定产品特性的配方进行优化的实验设计方法
技术规格
设计类型全因子、部分因子、响应曲面设计、混料设计
分析方法方差分析(ANOVA), 回归分析, 效应显著性检验，残差诊断与模型验证
优化方法响应优化器
输出图形主效应图,交互效应图,等值线图、效应的Pareto图、正态概率图、残差诊断图
应用场景
- 注塑成型工艺参数优化（温度/压力/速度）
- 焊接工艺参数筛选与优化
- 化学配方成分比例研究
- 电子产品性能影响因素筛选
- 六西格玛改善阶段参数优化（DMAIC的I阶段）