欢迎访问国可工软科技有限公司官方网站!4000032330
FMEA认知
作者:admin 时间:2022-04-04
现有FMEA相关研究对于专家权重算子和因素权重算子的确定方法比较少,有序加权平均算子等几种普通算子,且这类算子存在很大的不足。如,直觉模糊加权平均算子(intuitionistic fuzzy weighted average,IFWA)没有考虑数据位置的重要性;模糊有序加权平均算子(intuitionistic fuzzy ordered weighted average,IFOWA)虽然体现了数据位置的重要性,但没有考虑到数据信息本身的重要性;
针对传统故障模式和影响分析(failure mode and effects analysis, FMEA)方法中的未考虑风险因子权重以及风险因子权重难确定这一问题,一种综合赋权的改进FMEA风险评估方法被提出。
该方法首先通过FMEA团队明确评估对象和FMEA范围,然后列出所有潜在故障模式,对故障模式进行打分,得到所有的专家打分评估表,再通过语言变量转化为直觉模糊数。由层次分析法确定主观权重,由数据本身确定客观权重,使用直觉模糊混合加权算子(intuitionistic fuzzy hybrid weighted, IFHW)算子集结评价信息,得到所有的故障模式的得分函数,最后基于风险最大化选取每个故障模式的最大分数,进行排名,得到最终的故障模式风险顺序。
当决策者在几种可能的方案中做一抉择时,决策者只考虑每个方案的最坏结果,而选择风险最大的方案。这种情况就叫做风险最大化原则。
通过计算在0~1之间的取值得到每个故障模式在0~1之间的计分函数的最大值。该值即为这个故障模式的最终风险值。最后,通过比较每个故障模式的计分函数进行排名,得到最终的风险优先级排序。
版权所有© 国可工软科技有限公司 苏ICP备2025155226号-1